让大模型学会「心灵感应」：基于思维沟通的多智能体合作范式来了
在 NeurIPS 2025 的 Spotlight 论文 Thought Communication in Multiagent Collaboration 中，来自 CMU、Meta AI 和 MBZUAI 的研究者提出了一种全新的协作方式，让模型不再仅仅
多智能体
2025人工智能+大会，给了360集团双重认可！
这次大会由国家高新区人工智能产业协同创新网络、中央广播电视总台《赢在AI+》节目组、清华大学等顶尖机构联合主办，参会嘉宾阵容十分强大，包括图灵奖得主、中国科学院院士、清华大学交叉信息研究院及人工智能学院院长姚期智等行业大咖。
打破能力桎梏！GLA为LLMAgent构建长期记忆，效率可靠性双提升
LLMAgent如今在网页浏览、软件开发、具身控制等领域的拓展速度，真的超出很多人预期。
为什么说多智能体是AI的下一个主战场？
在多智能体系统（Multi-Agent System）的发展历程中，LangGraph 正逐渐成为最具代表性的编排框架之一。它不仅能让多个智能体协同工作，还能通过图结构管理复杂的工作流。而在众多特性中，最值得关注的，莫过于它所引入的“Supervisor（代理
python 多智能体 工 coder supervisor 2025-11-14 11:13 1
大量智能体将融入我们生活 科技部原副部长李萌：人类交往方式正深刻演变
10月30日，在2025金融街论坛年会上，十四届全国政协委员、科技部原副部长、中国可持续发展研究会理事长李萌发表了主题为“推动智能体垂直场景价值实现 催生金融新质生产力”的演讲。
手机时代被抛弃的诺基亚，为何被黄仁勋重新捡起？
当地时间10月28日，英伟达宣布向诺基亚投资10亿美元，双方将基于英伟达平台研发商用级AI-RAN（Radio Access Network，无线接入网）技术，为边缘侧AI设备和应用提供底层支持。诺基亚股价当日飙升22.84%，报收7.77美元/ADR。
新加坡国立大学团队破解AI多智能体&
在现实生活中，人类团队协作时经常会遇到信息传递失真的问题。比如，第一个人看到一张照片并描述给第二个人，第二个人再转述给第三个人，最终的描述可能与原始照片相去甚远。AI多智能体系统也面临着类似但更严重的问题。当第一个AI智能体看到图片后产生了错误描述，后续的AI
关于缩微组别场景设计的一些探讨
作者：天津工业大学高虹老师。简 介： 本项目是由天津工业大学高虹老师设计的智能车竞赛培训方案。系统基于树莓派和ESP32开发，通过视觉识别技术实现车体自动追踪目标球功能。方案涵盖场地搭建、视觉定位算法设计、坐标转换及下位机控制系统，并展示了可扩展的交互场景，包
OPPO跟蚂蚁集团一起搞事情？战略合作已签署，这些领域将有大动作
10月23日，OPPO与蚂蚁集团在杭州正式签署了战略合作协议，这次双方将从AI智能体、服务生态、“碰一下”、医疗健康、保险以及用户体验几个方面展开深入的合作。也就是说，OPPO将和蚂蚁集团携手共同深耕更多领域，从手机和应用两个角度给用户带来更加极致的AI体验。
OPPO × 蚂蚁合作落地：多智能体协同是下一个风口吗？
此消息一出，引发了不少网友以及行业内人士的关注，而在看过合作细节，尤其是双方联合推出的多智能体互联协同方案Agent Hub Access（AHA），以及在健康、支付等垂直场景的落地计划，或许能让我们知道，这次合作，更像是一次面向真实用户需求的AI工程化尝试，
暖哇科技冲刺港股：AI赋能保险业 引领健康险数字化新征程
近日，香港联交所迎来一则重磅消息——国内保险AI科技领军企业暖哇洞察科技有限公司（以下简称“暖哇科技”）正式向港交所主板递交上市申请，摩根大通与汇丰担任联席保荐人。这一动作标志着中国保险科技领域正式迈入资本化新阶段，而暖哇科技作为健康险领域全栈风险分析能力的第
OPPO与蚂蚁集团签署战略合作 开启多智能体互联协同新时代
2025年10月23日，OPPO与蚂蚁集团在杭州举行战略合作签约仪式，双方将在AI智能体、服务生态、“碰一下”、医疗健康服务、保险、用户体验等方面展开深入合作。
OPPO与蚂蚁集团签署战略合作：开启多智能体互联协同新时代
2025年10月23日，杭州——OPPO与蚂蚁集团举行战略合作签约仪式，双方将在AI智能体、服务生态、“碰一下”、医疗健康服务、保险、用户体验等方面展开深入合作。
告别踩坑！17 款 AI Agent 框架对比：不同场景的最优解都在这里
随着大模型技术的爆发式发展，AI Agent（智能体）已从概念走向实际应用，成为连接模型能力与业务场景的核心桥梁。不同的Agent框架在技术路线、适用场景和生态支持上各有侧重，给开发者和企业选型带来了不小的挑战。本文基于当前主流框架的技术特性、成熟度与行业实践
智能体的“第二大脑”：原型引导的自我纠错机制
多智能体系统（Multi-Agent Systems, MAS）正逐渐成为“群体智慧”的代表，过去我们更多依赖单一大模型来解决复杂问题，但随着任务复杂度的提升，单体模型往往显得力不从心。
中国最新Agent产品趋势：多体协同，垂直赛道，行业核心业务
量子位智库最新发布的2025Q3 AI100榜单中的Agent产品，在智能体技术优化、应用落地等方面蓬勃发力，越来越像人类的“AI伙伴”。
科学家发现：大模型存在无法逾越的理论上限，多智体是未来
人工智能领域正在经历一场关于模型能力边界的根本性反思。来自阿联酋穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学和保加利亚INSAIT研究所的最新研究揭示了一个令人不安的事实：无论如何优化训练数据或调整架构参数，单一大模型在处理复杂任务时都存在一个无法逾越的理论上限。这一发现
科学家发现模型单次处理容量上限，多智能体成破局关键
近日，来自阿联酋穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学 MBZUAI 和保加利亚 INSAIT 研究所的研究人员发现一个针对大模型单次推理的“法诺式准确率上限”，借此不仅揭示了单次生成范式的根本性脆弱点，也揭示了“准确率悬崖”这一现象。
从低代码到智能化：浪潮数字企业UBML开源社区全新升级
当前，软件产业正经历自敏捷开发革命以来最深刻的结构性变革，新一代人工智能技术驱动下，软件开发范式持续升级，基于领域建模语言的低代码开发正逐渐发展为基于自然语言和AI的智能自动构造模式，软件智能化开发已经不仅限于生成片段式代码，而是能够实现从“需求即应用”完整应
R&D-Agent-Quant：面向量化投研的多智能体框架
量化投资正迎来由人工走向智能的深刻变革。随着大语言模型（LLMs）与多智能体系统在金融研究中的快速发展，如何让 AI 真正融入量化投研流程、实现从假设生成到策略回测的全链路自动化，成为学术界与产业界共同关注的前沿问题。